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大規模言語モデル(LLM)による株価変動記事生成

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• 大規模言語モデル(ChatGPT)を用いて，時系列な株価変動数値情報，

• および，企業に関するニュース記事から，株価変動記事を生成します．

　

　

　

関連論文

• Headline Generation for Stock Price Fluctuation Articles.
  Shunsuke Nishida, Yuki Zenimoto, Xiaotian Wang, Takuya Tamura, and Takehito Utsuro, Proceedings of the 6th Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing and Multi-Lingual ESG Impact Type Identification Shared Task, pp. 22-30, November 2023.
• Detecting Causes of Stock Price Rise and Decline by Machine Reading Comprehension with BERT.
  Gakuto Tsutsumi and Takehito Utsuro, Proceedings of the 4th Financial Narrative Processing Workshop, pp. 27-35, June 2022.
• "株価上昇・下落ニュースの機械読解",
  鈴木 勢至，堤 楽人，宇津呂 武仁. 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム---DEIM フォーラム--- 論文集, pp.-, March 2022.
• "Machine Reading Comprehension of Stock Price News",
  Seiji Suzuki, Tingxuan Li, Shuting Bai, Takehito Utsuro, and Yasuhide Kawada. 第35回人工知能学会全国大会論文集, June 2021.

-3. 大規模言語モデル(LLM)による人工知能・自然言語処理

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