トピックス

このページでは，自然言語処理に関する様々なトピックを説明するコンテンツを，これから準備していきます．乞うご期待！ちなみに，Wikipediaでは，以下のようなトピックについて，解説が掲載されています（タイトルクリックでWikipediaのページに飛びます）．

自然(+音声)言語処理とその周辺

言語を取り巻く技術には色々あります．身近なところでは・・・
  • かな漢字変換　かな列を与えると漢字に変換してくれます．
  • 検索エンジン　インターネット上に存在するウェブページや画像などの情報を検索するシステムの総称
  • 情報検索　大量のデータの中から目的にあった情報を取り出すための技術
  • 機械翻訳・翻訳ソフト　ある言語の文章を入力すると，それを別の言語の文書に翻訳してくれます．
  • 音声認識　人間がしゃべった音声を与えると，それをテキストに書き起こしてくれます．
  • 質問応答システム　「名探偵明智小五郎の妻の名前は何ですか？」のような質問文を与えると，その答えを知識源から探して答えます．
  • 情報抽出　文書からある特定のタイプの情報だけを取り出します．
  • 自動要約生成　文章を与えると，その要約文を自動的に作り出します．
  • 自然言語理解　コンピュータに人間の言葉を理解させることを目指します．
実は，このような応用的技術を支える基礎的な技術があります．
  • 形態素解析　日本語文を与えると，それを分かち書きして，品詞を与えます．
  • 構文解析　英語の場合は，文中のどの語が主語，動詞，目的語，補語にあたるのかを調べます．日本語の場合は，どの文節がどの文節を修飾するのかを調べます．
  • 語義選択　ある文中において，複数の語義をもつ単語が現れたとき，どの語義で使われているのかを決めます．（専用ページ）
  • 照応解析　「彼」とか「それ」などの代名詞や指示詞が何を指しているのかを推定します．（専用ページ）
さらに，上で述べたあらゆる課題に適用することができる，基礎的な技術に「学習」があります．以下，説明のページを用意しています．
  • 機械学習の原理
    • 分類問題に対する機械学習の適用： プロバイダ解約者データを例に，決定木学習を説明します．（詳細ページへ）
  • 機械学習の応用
    • 確率モデルによる言語解析の優先付け： 係り受け解析器を学習によって自動的に作る方法を説明します．（詳細ページへ）

宇津呂研蔵書

  • 自然言語処理，音声認識，情報検索・検索エンジン，プログラミング，機械学習，深層学習，確率モデル，情報理論，データ構造とアルゴリズム，言語学，日本語教育学，等，周辺分野まで含めた多岐にわたる分野の蔵書を所蔵しています．

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