研究紹介 > 3. 検索エンジンにおける情報集約・俯瞰機能・・・「みんなが調べたこと」を調べよう > 「検索エンジンを使って・・・
「検索エンジンを使ってみんなが調べたこと」を集約・俯瞰する
ウェブ検索者の関心事項＝「検索エンジンを使ってみんなが調べたこと」を
手がかりとすることにより，効率よく幅広い範囲の情報を収集し、集約・俯瞰します。
1. 検索エンジン・サジェストを用いて、「就活」についてのサジェストを1,000個収集します。
2. 各サジェストの検索結果上位のスニペットを用いて、冗長なサジェストをクラスタリングします。
3. クラスタリング結果を階層的に提示することにより，
4. 「就活」に関するウェブ検索者の関心事項を集約・俯瞰します。
5. さらに，サジェストの分散表現間の類似度に基づいて，集約・俯瞰結果をサブトピックへと細分化します。
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関連論文
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"トピックモデルおよび分散表現の併用による検索エンジン・サジェストの集約"，
- 聶 添，丁 易，李 佳奇，宇津呂 武仁，河田 容英， 第31回人工知能学会全国大会論文集, May 2017.
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"Selecting Web Search Results of Diverse Contents with Search Engine Suggests and a Topic Model"
- Yusuke Inoue, Takakazu Imada, Syunya Doi, Lei Chen, Takehito Utsuro, and Yasuhide Kawada, Proceedings of the 2016 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, pp.455-460, March, 2016.
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"検索エンジン・サジェストおよびトピックモデルを用いたウェブ検索結果の集約"
- 井上 祐輔，今田 貴和，陳 磊，徐 凌寒，宇津呂 武仁，河田 容英，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム---DEIM フォーラム--- 論文集, pp.-, March 2016. (学生プレゼンテーション賞受賞)