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社会センサーとしての検索エンジンを用いて市場シェアを予測しよう
本研究の目的は、特定の商品ジャンルの新商品が発売された時に、
価格.comにおける売れ行きを予測することです。
売れ行きを予測するための社会センサーとして、
その商品ジャンルにおける検索者の関心の割合を利用します。
本研究では、検索エンジン・サジェストを用いて、検索者の関心の割合を測定します。
特定商品ジャンルの例として、テレビジャンルにおいては検索者の関心の割合と
価格.comにおける売れ行きシェアとの間で相関が見られました。
研究紹介スライドを御覧下さい。
関連論文
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"An Empirical Analysis on Comparing Market Share with
Concerns on Companies measured through Search Engine Suggests",
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Analyzing Time Series Changes of Correlation between Market Share and Concerns on Companies measured through Search Engine Suggests,
- Takakazu Imada, Yusuke Inoue, Lei Chen, Syunya Doi, Tian Nie, Takehito Utsuro and Yasuhide Kawada, Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation, pp.1917-1923, May 2016.
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- Takakazu Imada, Yusuke Inoue, Lei Chen, Syunya Doi, Takehito Utsuro, and Yasuhide Kawada, Proceedings of the 2016 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, pp.214-219, March, 2016.
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"企業名に関する検索エンジン・サジェストおよびトピックモデリングを用いた市場シェアの分析"
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