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時間軸方向に話題を集約・俯瞰し、バースト(見逃してはいけない急激な勃発)を検出する
1. 各日の話題を20個にまとめます
2. 話題のバースト(見逃してはいけない急激な勃発)を検出します
2010/02/01 - 2010/03/31のニュース記事集合に対して
初心者向け: 研究紹介スライド
まずは、初心者向けの研究紹介スライドを御覧下さい。
研究紹介ビデオ
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関連論文
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Detecting Bursty Topics of Correlated News and Twitter for Government Services,
- Takehito Utsuro, Yusuke Inoue, Takakazu Imada, Masaharu Yoshioka, and Noriko Kando,
- In Surya Nepal, C´ecile Paris, and Dimitrios Georgakopoulos, editors, Social Media for Government Services, pp. 378-389. Springer, 2015.
- Takehito Utsuro, Yusuke Inoue, Takakazu Imada, Masaharu Yoshioka, and Noriko Kando,
-
Time Series Topic Modeling and Bursty Topic Detection
of Correlated News and Twitter,
- Daichi Koike, Yusuke Takahashi, Takehito Utsuro, Masaharu Yoshioka, and Noriko Kando,
- Proceedings of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing, pp.917-921, October 2013.
- Daichi Koike, Yusuke Takahashi, Takehito Utsuro, Masaharu Yoshioka, and Noriko Kando,
- "ニュース・ツイッター間の対応を考慮したバースト・トピックの同定", 高橋 佑介, 胡 碩, 宇津呂 武仁, 吉岡 真治, 神門 典子, 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム---DEIM フォーラム--- 論文集, pp.-, March 2013.
- Applying a Burst Model to Detect Bursty Topics in a Topic Model,
- Yusuke Takahashi, Takehito Utsuro, Masaharu Yoshioka, Noriko Kando, Tomohiro Fukuhara, Hiroshi Nakagawa, Yoji Kiyota,
- Advances in Natural Language Processing, 8th International Conference on NLP, JapTAL 2012, Kanazawa, Japan, October 22-24, 2012.
- Proceedings, H. Isahara, K. Kanzaki, editors, Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7614, Springer, pp.239-249, October, 2012.
- Yusuke Takahashi, Takehito Utsuro, Masaharu Yoshioka, Noriko Kando, Tomohiro Fukuhara, Hiroshi Nakagawa, Yoji Kiyota,
- "時系列トピックモデルにおけるバーストの同定", 高橋 佑介，横本 大輔，宇津呂 武仁，吉岡 真治， 河田 容英，神門 典子，福原 知宏，中川 裕志，清田 陽司， 第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム---DEIM フォーラム--- 論文集, pp.-, March 2012.
【付録】専門家向け: 研究紹介スライド
詳細な研究紹介についてはスライドを御覧下さい。