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4. ツイッター・ブログ・ニュースの話題を集約・俯瞰する検索エンジン
現在の検索エンジンでは，文書の内容を検索エンジンが理解して， 利用者が欲しいと思っている情報を提示する，といったことは， まったく行われていません．
この現状を打破するために，自然言語処理の分野では，文書の内容を 理解した上で，利用者が本当に欲しい情報を的確に提示する，といった 次世代の検索エンジンについて，研究を行っています．
特に，この「ツイッター・ブログ・ニュースの話題を集約・俯瞰する検索エンジン」の研究項目では， 利用者が本当に欲しい情報を的確に提示するための一歩として， ツイッター・ブログ・ニュースにおける膨大な検索結果の中から， 関連する情報を集約して効率良く俯瞰する 各種の機能について，日夜，研究を進めています．
時間軸方向に話題を集約・俯瞰し、バースト(見逃してはいけない急激な勃発)を検出する
時間軸方向に話題を集約・俯瞰し、日中両言語で報道された話題を見つける
ウェブ空間を情報源として、言語間や文化間のギャップを発見する
大規模ブロガー空間において、関心事項ごとのコミュニティを発見する
