研究紹介 > -2. ニューラルネットワーク・ディープラーニングによる人工知能・自然言語処理 > ・・・ウェブページの見易さ

ニューラルネットワークを用いたウェブページの見易さ判定


  • 用途を限定した高度な検索エンジン研究の一環として,

    • 「ウェブ上の分かり易い用語解説ページ」

    • を見つける検索エンジンについて研究しています.

  • 「分かり易い用語解説ページ」が満たすべき個別因子として,

    • ・用語の定義がある,図がある,数式がある,

    • ・例がある,文章が分かり易い,レイアウトが見易い,

  • の6個を設定し,これらの個別因子を手がかりとして,

  • 「ウェブ上の分かり易い用語解説ページ」を見つけます.

  • これらの6個の個別因子の一つ

  • 「用語解説ウェブページのレイアウトの見易さ」判定タスクを対象として,

    • 画像認識において高い性能を達成している深層学習の一つ,

    • 畳み込みニューラルネット(CNN; Convolutional Neural Net)の転移学習を行います.

  • 1000クラスの130万訓練画像を用いて訓練された

  • VGG16モデル(研究者がネット上で公開)の末尾部分に対して,

    • 「見易い用語解説ページ画像」,「見易くない用語解説ページ画像」,

    • 各300枚を教師データとしてfine-tuningを行い,

  • 高い性能の転移モデル学習に成功しました.

関連ページ

関連論文

-2. ニューラルネットワーク・ディープラーニングによる人工知能・自然言語処理